提供者：卢梦依
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简介

数据集概述

神经信息处理系统（NIPS）是世界上最重要的机器学习会议之一。它涵盖了从深度学习和计算机视觉到认知科学和强化学习等主题。
该数据集包括迄今为止所有NIPS论文的标题，作者，摘要和摘录文本（从1987年第一次会议到2016年目前的会议）。从原始PDF文件中提取纸质文本，并将其发布为CSV文件和SQLite数据库。在GitHub上创建这个数据集的代码。

文件

大小：141MB
类型：包含4个文件。
authors.csv 包含论文作者和id 187.97KB
paper_authors.csv 论文链接到相应的作者 309.58 KB
papers.csv 所有NIPS论文的年份，标题，摘要和摘录文本 200.63 MB
database.sqlite 这个SQLite数据库包含与papers.csv，authors.csv和paper_authors.csv文件等效的数据和格式的表 206.71 MB

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2.Daskalakis C, Dikkala N, Kamath G. Concentration of Multilinear Functions of the Ising Model with Applications to Network Data[J]. 2017.
3.Zhao J, Xiong L, Jayashree K, et al. Dual-Agent GANs for Photorealistic and Identity Preserving Profile Face Synthesis[C]// Conference on Neural Information Processing Systems. 2017.
4.He B, De S C, Mitliagkas I, et al. Scan Order in Gibbs Sampling: Models in Which it Matters and Bounds on How Much[J]. Adv Neural Inf Process Syst, 2016.
5.Chu X, Ouyang W, Li H, et al. CRF-CNN: Modeling Structured Information in Human Pose Estimation[J]. 2016.